Modélisation à base d’agents

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Created November 2026 English

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Course Content


Ce cours en autoformation, conçu pour environ 30 heures d'étude, vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour développer, mettre en œuvre et analyser des modèles à base d'agents appliqués à la transmission des maladies infectieuses. Grâce à une approche d'apprentissage structurée, vous explorerez les principes de la modélisation à base d'agents, simulerez la propagation des maladies, évaluerez des interventions de santé publique et optimiserez les paramètres des modèles à partir de scénarios épidémiologiques réels.

Associant fondements théoriques, travaux pratiques et apprentissage par projet, ce cours vous permettra d'acquérir une expérience concrète des outils de modélisation à base d'agents tels que Covasim et ANTSIM. À la fin du cours, vous aurez construit et validé vos propres modèles à base d'agents, ce qui vous permettra d'appliquer des approches fondées sur la simulation pour éclairer la prise de décision en santé publique.

  • Survey page

  Ce cours offre une introduction complète à la modélisation à base d'agents appliquée à la transmission des maladies infectieuses. Il dote les apprenants des fondements théoriques et des compétences pratiques nécessaires pour développer, simuler et analyser des modèles à base d'agents en santé publique. À travers sept modules structurés, les participants exploreront les concepts clés de la modélisation des maladies, les outils logiciels, les interactions entre agents et l'analyse de scénarios. Des exercices pratiques en Python et en R, ainsi que des applications concrètes avec des outils comme Covasim et ANTSIM, viendront renforcer l'apprentissage. Le cours aborde également la validation des modèles, l'analyse de sensibilité et la conception d'interventions, et se conclut par un projet d'équipe au cours duquel les participants développent et affinent leurs propres modèles. Enfin, le cours met l'accent sur la communication efficace des résultats, afin que les participants puissent interpréter et présenter leurs conclusions pour éclairer la prise de décision en santé publique.(Durée estimée : 45 min)

  • Aperçu page
  • Module d'apprentissage : Bienvenue dans le cours scorm

Avant de commencer le cours, veuillez répondre à cette évaluation afin de mesurer votre niveau de préparation et vos compétences actuelles. (Durée estimée : 15 min)

  • Leçon 3 : Composants importants d’un budget de projet page

Ce module présente la modélisation à base d'agents et son rôle dans l'étude de la transmission des maladies infectieuses. Vous explorerez différentes approches de modélisation des maladies, notamment les modèles compartimentaux et les modèles à base d'agents, et examinerez des applications concrètes en épidémiologie. Le module couvre également les principes fondamentaux de la modélisation à base d'agents, suivis de séances pratiques sur la configuration des environnements Python et R et d'une prise en main d'ANTSIM. Un quiz en fin de module vous aidera à consolider vos acquis.

💻 Pour exécuter votre code dans Visual Studio Code :
👉 S'il est installé : ouvrez VS Code et faites-y glisser le dossier du projet.
👉 S'il n'est pas installé: .

🐍 Pour ouvrir le projet dans PyCharm :
👉 S'il est installé : ouvrez PyCharm et choisissez « Open Project ».
👉 S'il n'est pas installé: .

📊 Pour utiliser RStudio :
👉 S'il est installé : ouvrez RStudio et choisissez « Open File » ou « Open Project ».
👉 S'il n'est pas installé: .

  • Introduction page
  • Instructions d'installation de Python, R et des IDE scorm
  • Introduction à la modélisation à base d'agents et à la transmission des maladies infectieuses scorm

Ce module couvre les composantes techniques essentielles des modèles à base d'agents, notamment les attributs, les comportements et les processus décisionnels des agents. Les apprenants examineront la manière dont les agents interagissent dans différents environnements et dont les outils informatiques sont utilisés pour construire ces modèles. Des exercices pratiques aideront les participants à concevoir et à mettre en œuvre des modèles à base d'agents simples.

  • Vidéo de la leçon 2 page
  • Les rouages de la modélisation à base d'agents scorm

Ce module porte sur la définition et l'ajustement des paramètres des modèles afin de garantir des simulations précises. Les apprenants exploreront la manière dont les règles d'interaction, les probabilités de transmission et les comportements des agents influencent la dynamique des maladies. Différentes approches pour obtenir des paramètres à partir de données empiriques et de la littérature seront abordées.

Pour exécuter votre code dans Visual Studio Code, s'il est installé. Sinon, veuillez d'abord l'installer.

  • Paramétrage page
  • Paramétrage scorm

Ce module explore la manière dont les données sont intégrées dans les modèles à base d'agents ainsi que l'importance du calibrage des modèles. Les apprenants examineront des sources de données telles que les enquêtes, les registres administratifs et les flux de données en temps réel. Des techniques de calibrage seront présentées afin d'aligner les modèles sur les tendances observées dans le monde réel.

Pour exécuter votre code dans Visual Studio Code, s'il est installé. Sinon, veuillez d'abord l'installer.

  • Calibrage des données page
  • Données et calibrage scorm

Ce module explore la manière dont les interventions de santé publique peuvent être conçues et testées à l'aide de modèles à base d'agents. Les apprenants étudieront différentes stratégies d'intervention et leur impact sur la transmission des maladies. Le module couvre également l'analyse d'incertitude et les tests de sensibilité afin d'évaluer l'efficacité des interventions.

Pour exécuter votre code dans Visual Studio Code, s'il est installé. Sinon, veuillez d'abord l'installer.

  • Thème 5 : Interventions page
  • Interventions scorm

Ce module évalue l'impact des interventions de santé publique à l'aide de modèles à base d'agents. Les apprenants analyseront des études de cas réels afin d'évaluer l'efficacité des interventions pour maîtriser la propagation des maladies. Une analyse comparative de différentes approches d'intervention sera également menée.

  • Thème 6 : Impact des interventions page
  • Impact des interventions scorm

Ce module présente la notion de scénarios d'intervention et leur rôle dans l'évaluation des stratégies de santé publique à l'aide de modèles à base d'agents. Les apprenants exploreront différents types de scénarios, tels que les scénarios prédictifs, exploratoires et normatifs, et analyseront la manière dont ils peuvent éclairer les décisions politiques. Le module couvre également les bonnes pratiques en matière d'élaboration et de mise en œuvre de scénarios dans le cadre de la modélisation à base d'agents.

Pour exécuter votre code dans Visual Studio Code, s'il est installé. Sinon, veuillez d'abord l'installer.

  • Thème 7 : Scénarios d'intervention page
  • Scénarios d'intervention scorm

Ce module porte sur la communication efficace des résultats des modèles à base d'agents aux décideurs politiques, aux parties prenantes et au grand public. Les apprenants exploreront des méthodes de présentation des résultats, notamment les techniques de visualisation, les notes d'orientation politique et les stratégies d'engagement des parties prenantes. Le module souligne l'importance d'une communication claire et exacte pour que les résultats de la modélisation éclairent une prise de décision fondée sur des données probantes.

  • Leçon 8 : Communiquer les résultats de la modélisation pour l'élaboration des politiques page
  • Communiquer les résultats de la modélisation pour l'élaboration des politiques scorm

Nous espérons que vous avez apprécié ce cours et que vous êtes maintenant prêt(e) à xxxxx. Veuillez répondre à l'enquête de fin de cours ci-dessouset nous faire part de vos commentaires. 

(Durée estimée : 15 min)

  • Leçon 4 : Approches de la budgétisation page

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Desmond Angira
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